Dienstag, 30. April 2019
Künstliche Intelligenz – Annäherung an Sachstände
kuehnesmallworld, 17:42h
Zunächst zu dem, was K.I. von Intelligenz unterscheidet:
- Dass der Mensch die Kontrolle nicht aus der Hand gibt.
- Dass der Mensch sich selbst nicht zum Objekt macht.
Quelle:https://www.deutschlandfunk.de/kuenstliche-intelligenz-auf-der-suche-nach-klaren-regeln.684.de.
Jetzt zum Zutreffenden der Bezeichnung:
Die zutreffendere Bezeichnung als K.I. ist: Maschinelles Lernen:
- ''Maschinelles Lernen“ ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen. Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es werden nicht einfach die Beispiele durch Auswendiglernen gelernt, sondern Gesetzmäßigkeiten und Muster in den Lerndaten erkannt.
- Man unterscheidet dabei zwischen symbolischen Ansätzen, in denen das Wissen – sowohl die Beispiele als auch die induzierten Regeln – explizit repräsentiert ist, und nicht-symbolischen Ansätzen, wie das künstliche neuronale Netz, denen zwar ein berechenbares Verhalten zugrunde liegt, die jedoch keinen Einblick in die erlernten Lösungswege erlauben; hier ist Wissen implizit präsent. … Die praktische Umsetzung geschieht mittels Algorithmus (Quelle s.o.).
- Sie kann aber auch durchs Bild, basiernd Erscheinungsformen, erfolgen.
In Künstlicher Intelligenz stecken also
- Geräte (Hardware-Komponenten)
- Systeme (Konfigurationen)
- Algorithmen (Software)
Künstliche Intelligenz umfasst daher sowohl Sinn und Zweck als auch die Mittel. Daher ist Wikipedia zufolge K.I. nicht eindeutig „abgrenzbar“ auch weil Intelligenz garnicht eindeutig definiert ist (das weiss der Pädagoge).
Es gäbe starke K.I. (eigenständige), hilft man sich
- wie der „autarke“ Roboter (Typ Wall-E mit/ohne offenem Hals),
- wie das autonom gesteuerte Fahrzeug
und
schwache (unterstützende) K.I.,
- wie Assistenzsysteme in der Altenpflege
- die Assistenzsysteme in der Produktion
- die Assistenzsysteme beim Fahren
- die Assistenzsysteme beim Lernen (z.B. in der beruflichen Rehabilitation).
Soweit zum Sachstand.
- Dass der Mensch die Kontrolle nicht aus der Hand gibt.
- Dass der Mensch sich selbst nicht zum Objekt macht.
Quelle:https://www.deutschlandfunk.de/kuenstliche-intelligenz-auf-der-suche-nach-klaren-regeln.684.de.
Jetzt zum Zutreffenden der Bezeichnung:
Die zutreffendere Bezeichnung als K.I. ist: Maschinelles Lernen:
- ''Maschinelles Lernen“ ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen. Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es werden nicht einfach die Beispiele durch Auswendiglernen gelernt, sondern Gesetzmäßigkeiten und Muster in den Lerndaten erkannt.
- Man unterscheidet dabei zwischen symbolischen Ansätzen, in denen das Wissen – sowohl die Beispiele als auch die induzierten Regeln – explizit repräsentiert ist, und nicht-symbolischen Ansätzen, wie das künstliche neuronale Netz, denen zwar ein berechenbares Verhalten zugrunde liegt, die jedoch keinen Einblick in die erlernten Lösungswege erlauben; hier ist Wissen implizit präsent. … Die praktische Umsetzung geschieht mittels Algorithmus (Quelle s.o.).
- Sie kann aber auch durchs Bild, basiernd Erscheinungsformen, erfolgen.
In Künstlicher Intelligenz stecken also
- Geräte (Hardware-Komponenten)
- Systeme (Konfigurationen)
- Algorithmen (Software)
Künstliche Intelligenz umfasst daher sowohl Sinn und Zweck als auch die Mittel. Daher ist Wikipedia zufolge K.I. nicht eindeutig „abgrenzbar“ auch weil Intelligenz garnicht eindeutig definiert ist (das weiss der Pädagoge).
Es gäbe starke K.I. (eigenständige), hilft man sich
- wie der „autarke“ Roboter (Typ Wall-E mit/ohne offenem Hals),
- wie das autonom gesteuerte Fahrzeug
und
schwache (unterstützende) K.I.,
- wie Assistenzsysteme in der Altenpflege
- die Assistenzsysteme in der Produktion
- die Assistenzsysteme beim Fahren
- die Assistenzsysteme beim Lernen (z.B. in der beruflichen Rehabilitation).
Soweit zum Sachstand.
